Warum sichere Maschinenidentitäten für Industrial AI unverzichtbar sind
In modernen Produktionsumgebungen vernetzen sich Maschinen, Sensoren, Cloud-Plattformen und KI-Modelle & -Agenten. Damit Industrial AI sicher und vertrauenswürdig funktioniert, brauchen alle Systeme eindeutige, geschützte Maschinenidentitäten.
Dieses Webinar zeigt praxisnah, wie digitale Zertifikate und Schlüssel sichere Kommunikation, verlässliche Daten und stabile KI-Architekturen ermöglichen – von der Planung bis zum Rollout in Edge-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
Themen & Inhalte
Erhalten Sie einen klaren Überblick über Industrial AI, ihre Architektur, Einsatzmöglichkeiten und die Unterschiede zu klassischer Automatisierung – als solide Basis für alle weiteren Themen.
- Maschinenidentitäten als Grundlage
- für sichere Kommunikation, Authentifizierung von Maschinen, Sensoren und KI-Services, Vertrauen in Daten und Modelle
- für den Schutz vor manipulierten Sensordaten, falschen Modellen und unautorisierten Systemen sowie für verteilte KI-Architekturen (Edge, Cloud, Hybrid) und skalierbare Industrial-AI-Rollouts
- Warum Security und Identitäten kein „Nachrüst-Thema“ sind
- Einbindung von Zertifikaten und Keys in Architektur- und Use-Case-Design, Industrial-AI-Plattformen etc.
- Lebenszyklus von Maschinenidentitäten, Skalierung auf viele Maschinen, Modelle und KI-Services, Zusammenspiel von IT, OT und Data/AI-Teams
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Sichern Sie Ihre Produktionsumgebung nachhaltig ab und erfahren Sie, wie automatisiertes Zertifikatmanagement auch in Legacy-OT-Umgebungen funktioniert.
